Née en 1956, l’IA repose encore sur une conjecture

Intervenant 10:00

Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on explore un paradoxe vraiment fascinant.

Intervenant 20:07

Ah oui, un paradoxe qui est littéralement au centre de notre quotidien en ce moment.

Intervenant 10:11

Complètement. Parce que la technologie, qui est censée, je sais pas, conduire les voitures de demain, diagnostiquer des maladies avec une précision dingue et qui bat les champions du monde d'échecs, elle repose sur une théorie scientifique fondamentale qui n'a en fait jamais été prouvée.

Intervenant 20:25

C'est fou quand on y pense.

Intervenant 10:26

C'est sidérant. On entend parler d'intelligence artificielle absolument partout, des JT aux discussions à la machine à café. Le buzz est incessant. Mais l'objectif d'aujourd'hui, pour quiconque écoute cette émission, c'est de faire un pas de côté.

Intervenant 20:40

De remonter à la source, en

Intervenant 10:41

fait. Exactement. D'aller voir sous le capot. Et notre plongée d'aujourd'hui s'appuie sur un article de fond très rigoureux écrit par Jean-Gabriel Ganassia. Pour tiquer cette fameuse hypothèse scientifique sur laquelle repose l'IA, de comprendre ses racines et d'observer comment ça transforme la science elle-même.

Intervenant 21:00

C'est le moment idéal pour faire cet exercice de clarification. Franchement, si on veut vraiment comprendre l'intelligence artificielle sans se laisser aveugler par...

Intervenant 11:08

La science-fiction ou le marketing. Voilà,

Intervenant 21:10

exactement. Il faut regarder la logique théorique et les maths qui se cachent derrière le rideau. L'IA, ce n'est pas une entité magique. C'est une discipline scientifique hyper structurée avec ses théorèmes, ses modèles et surtout ses propres limites.

Intervenant 11:22

Ses limites, oui.

Intervenant 21:23

Et pour saisir tout ça, il faut impérativement revenir aux concepts fondamentaux.

Intervenant 11:27

Alors, décortiquons la mécanique. Le texte de Jean-Gabriel Ganassian nous remène d'abord à l'acte de naissance officiel de l'IA. Ça commence en 1956. Ah, la fameuse

Intervenant 21:37

école d'été.

Intervenant 11:38

Ouais, au Dartmouth College, dans le New Hampshire, quatre chercheurs se réunissent. C'est un peu les quatre mousquetaires fondateurs. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon. Et l'ambition qui pose sur la table est honnêtement démesurée pour l'époque.

Intervenant 21:53

Ah bah, ils voyaient les choses en grand.

Intervenant 11:55

C'est le moins qu'on puisse dire. Ils veulent simuler sur des machines toutes les facultés de l'intelligence. Et l'article précise bien qu'ils ne se limitaient pas du tout à l'intelligence humaine.

Intervenant 22:06

Non, pas du tout.

Intervenant 12:07

Ils voulaient aussi simuler l'intelligence animale, l'intelligence sociale et même, accrochez-vous, l'intelligence végétale. J'avoue que l'idée d'une équipe en 1956 qui essaie de coder la réflexion intellectuelle d'un ficus, ça a de quoi faire sourire.

Intervenant 22:22

Ouais, l'image est drôle, c'est clair. Mais en fait, ça traduit bien leur volonté d'universalité. Pour ces quatre chercheurs, l'intelligence, c'était un mécanisme global, peu importe le support. Que ce soit biologique, humain ou végétal.

Intervenant 12:36

D'accord, je vois.

Intervenant 22:38

Et leur projet repose sur une définition stricte, ce qu'on appelle la conjecture fondatrice de l'IA. Pour faire simple, cette conjecture dit que toutes les fonctions cognitives, sans exception, peuvent être décrites avec une précision suffisante pour être reproduites sur des ordinateurs. Toute la cognition. Toutes. L'apprentissage, le raisonnement abstrait, la perception de l'environnement, et même des trucs super abstraits comme la découverte scientifique ou la créativité artistique.

Intervenant 13:05

Donc le postulat, c'est que si une fonction cognitive peut être décrite précisément, bam, on peut la traduire en code et la simuler.

Intervenant 23:12

C'est exactement ça.

Intervenant 13:13

Mais attendez, il faut faire une pause sur le terme précis utilisé par l'auteur. Il parle d'une conjecture.

Intervenant 23:19

En maths, ce mot,

Intervenant 13:20

ça a un poids

Intervenant 23:20

lourd, non ? Bah oui, très lourd.

Intervenant 13:22

Parce que Ganassia souligne clairement que cette conjecture fondatrice, elle n'a jamais été démentie, mais elle n'a jamais été démontrée irréfutablement non plus. C'est sidérant de se dire que cette industrie colossale qui brasse des milliards, elle tient sur un pari scientifique qui

Intervenant 23:36

est toujours en suspens. Oui, mais cette nuance est fondamentale pour la rigueur scientifique, tu vois. En mathématiques, une conjecture, c'est une proposition qu'on suppose vraie parce qu'elle offre un cadre logique super cohérent.

Intervenant 13:47

Et qu'elle donne des bons résultats en pratique. Point.

Intervenant 23:49

Voilà. On construit des théories entières dessus, mais la preuve absolue manque toujours. Et c'est exactement le cas de l'IA aujourd'hui. La technologie avance à pas de géant, les résultats empiriques sont là, indéniables.

Intervenant 13:59

Bien sûr.

Intervenant 24:00

Mais la certitude absolue que 100% de la cognition humaine est réductible à un algorithme, ça reste une hypothèse de travail. La preuve définitive n'existe pas.

Intervenant 14:08

Ok, mais une hypothèse de cette ampleur, ça ne sort pas de nulle part au cours d'un été en 1956. Il y a forcément un terreau avant ça. Comment ils en sont arrivés à cette équation audacieuse ?

Intervenant 24:19

En fait, le cheminement intellectuel était déjà bien entamé. L'IA a emboîté le pas à la cybernétique, qui était ultra dynamique dans les années 40 et 50.