Big Data : des mots aux machines, quatre brèves à suivre

Intervenant 10:00

Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on fait une plongée vraiment vertigineuse dans les réalités mathématiques et informatiques qui se cachent derrière le terme Big Data.

Intervenant 20:11

Ouais, on va décortiquer tout ça.

Intervenant 10:13

Exactement. Et d'ailleurs, nos sources soulavent un petit paradoxe linguistique hyper amusant pour commencer, parce qu'on parle tout le temps de monde digital, de stratégie digitale. Alors que si on regarde l'étymologie latine, digitus, ça veut dire le doigt.

Intervenant 20:27

Voilà, c'est ça, la rigueur mathématique nous oblige normalement à dire « données numériques ».

Intervenant 10:32

Ah bah oui, parce que « digital », c'est un pur anglicisme, en fait.

Intervenant 20:35

Tout à fait. Et même l'autre option, tu sais, « mégadonnées », c'est assez mal bricolé, étymologiquement parlant. On vient coller « méga », qui est grec, avec un concept qui vient du latin « donare ».

Intervenant 10:46

Donc techniquement, une boîte qui nous vante le succès de sa fameuse stratégie digitale, elle annonce littéralement une stratégie avec les doigts, quoi.

Intervenant 20:55

C'est exactement ça. Mais bon, au-delà de ces mots, ce qui relie nos sources d'aujourd'hui, c'est la formidable capacité algorithmique à faire de la reconnaissance de motifs. La fameuse pattern recognition.

Intervenant 11:06

Ouais, c'est vraiment le moteur du système. Surtout que ces données massives, elles ont d'abord bouleversé un truc qu'on utilise tous. C'est la traduction automatique.

Intervenant 21:14

C'est vrai, parce qu'historiquement, l'informatique essayait d'inculquer des règles de grammaire hyper strictes aux machines.

Intervenant 11:21

Ce qui ne marchait pas très bien, on s'en souvient ?

Intervenant 21:23

Ah bah non, pas du tout. Alors qu'aujourd'hui, l'approche est devenue purement statistique.

Intervenant 11:27

Attends, juste pour bien visualiser. Au lieu de, disons, faire lire un livre de recettes à la machine, c'est un peu comme si un chef essayait de deviner un plat juste en regardant statistiquement quels ingrédients sont souvent achetés ensemble au supermarché.

Intervenant 21:43

Ouais, l'analogie est très juste.