Ordinateur ou mathématicien : qui invente vraiment ?

Intervenant 10:00

Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. C'est vraiment un immense plaisir d'accueillir les auditeurs aujourd'hui.

Intervenant 20:06

Bonjour Sam. Oui, je suis ravie d'être là pour cette nouvelle analyse.

Intervenant 10:10

Et aujourd'hui, on s'attaque à un sujet qui fascine autant qu'il angoisse. En 1936, Charlie Chaplin terrifiait un peu le public avec son film « Les temps modernes ».

Intervenant 20:20

Ah oui, cette image classique des humains avalés par des rouages métalliques géants.

Intervenant 10:25

Exactement. Mais près d'un siècle plus tard, la peur a muté. On ne craint plus tellement de se faire voler notre force physique. La vraie terreur contemporaine, c'est que les machines volent notre imagination en

Intervenant 20:36

fait. L'angoisse du grand remplacement intellectuel.

Intervenant 10:40

Voilà. L'intelligence artificielle va-t-elle finir par nous supplanter absolument partout, même dans l'inventivité pure des mathématiciens ?

Intervenant 20:50

C'est le cœur de notre exploration aujourd'hui, en nous basant sur une interview vraiment passionnante de Gérard Berry.

Intervenant 10:55

Le grand informaticien et professeur au Collège de France, oui.

Intervenant 20:58

C'est ça. Et notre mission aujourd'hui, c'est de comprendre la véritable nature de la relation entre l'homme et la machine.

Intervenant 11:05

Et pour poser les bases, je crois qu'il faut tout de suite arrêter de penser en termes de compétition. L'ordinateur et notre cerveau ne jouent tout simplement pas sur le même terrain.

Intervenant 21:14

Ils ne sont pas en concurrence directe alors ?

Intervenant 11:16

Non, au contraire, ils sont faits pour s'entendre. Leurs architectures cognitives sont tellement différentes qu'elles se complètent. Une puce de silicium et un neurone biologique, ça opère dans des dimensions totalement opposées. D'accord, mais avant d'allier ou d'opposer les deux, il faut éclairer un point. On entend souvent dire que l'IA a fait des bonds de géants récemment grâce à des algorithmes miracles fraîchement inventés.

Intervenant 21:41

Oui, on entend ça partout.

Intervenant 11:42

Mais en lisant l'interview de Gérard Berry, on se rend compte que c'est une fausse impression, non ? D'un point de vue abstrait, la théorie informatique n'a pas tant changé que ça.

Intervenant 21:51

C'est exactement ça. La théorie, le cœur mathématique, est resté globalement le même. Que vous preniez la machine imaginée par Alan Turing dans les années 30 ou le supercalculateur d'aujourd'hui, les limites mathématiques de ce qu'il calcule sont fondamentalement identiques.

Intervenant 12:08

Ce qui a provoqué le boom récent du deep learning, l'apprentissage profond, ce n'est pas une formule magique.

Intervenant 22:14

C'est quoi alors ? C'est la matière. Plus précisément, c'est l'utilisation, un peu détournée d'ailleurs, des processeurs graphiques, les fameux GPU.

Intervenant 12:22

Attendez, les GPU, on parle bien des cartes graphiques conçues pour afficher les images de jeux vidéo ?

Intervenant 22:29

Oui, tout à fait.

Intervenant 12:30

En quoi ça change la donne pour l'intelligence artificielle ?

Intervenant 22:33

Eh bien, pour comprendre, il faut regarder l'architecture physique. Un processeur classique, donc le cerveau central d'un ordinateur, c'est ultra complexe, mais ça traite les instructions une par une.

Intervenant 12:43

En séquence, quoi !

Intervenant 22:44

Voilà. Alors qu'un processeur graphique, c'est composé de milliers de petits cœurs moins complexes, mais qui font tous leurs calculs simultanément.

Intervenant 12:52

Ah, le calcul massivement parallèle !

Intervenant 22:55

Exactement. Et pour simuler des réseaux de neurones, cette architecture est infiniment plus adaptée pour gérer des avalanches de données. C'est l'illustration de la loi de Moore sur la densité des puces. C'est vraiment la matière physique qui a permis à la théorie d'exploser.

Intervenant 13:09

C'est fou. Ce qui nous amène à une idée assez vertigineuse de Claude Shannon, le père de la théorie de l'information. Il disait que l'information possède une réalité en soi, comme la masse d'un objet. Et ça, c'est dur à avaler. Une onde radio, ok, c'est physique. Mais une idée, un code abstrait, est-ce que l'informatique moderne ne manipule pas le premier objet purement immatériel des sciences ?

Intervenant 23:34

C'est une tentation très forte de le croire, oui. Mais ce qui est fascinant ici, c'est que Gérard Berry s'y oppose fermement. Ah bon ? Oui. L'information n'est jamais désincarnée. Dire qu'on ne peut pas l'observer physiquement, c'est tout simplement faux. Elle a toujours besoin d'un support matériel ou énergétique.

Intervenant 13:52

Et c'est quoi le meilleur exemple de ça ?

Intervenant 23:54

Le vivant ? La nature passe son temps à construire de l'information. Prenez une analogie visuelle. Un paléontologue qui déterre un fossile. Il a quoi dans la

Intervenant 14:04

main ? Une pierre. Un morceau de roche qui a la forme d'un coquillage par exemple.

Intervenant 24:09

Voilà. C'est purement minéral.