Du fichier CSV à la carte : les étapes avec Khartis

Intervenant 10:00

Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on va faire un petit saut dans le temps. Imaginons la France de la seconde moitié du XVIIIe siècle.

Intervenant 20:09

D'accord.

Intervenant 10:09

Et disons qu'on cherche un ouvrage de mathématiques à l'époque. Où est-ce qu'il fallait se rendre ?

Intervenant 20:14

Les archives nous donnent une liste super précise. 80 libraires imprimeurs spécialisés en tout et pour tout.

Intervenant 10:20

Qui n'est pas énorme en soi à l'échelle d'un pays.

Intervenant 20:22

Non, c'est clair. Mais le truc marquant, c'est la répartition. 66 sont à Paris. Ensuite, on a 3 en Avignon, 2 à Strasbourg et Toulouse et un seul petit libraire à Chaumont, Epinal, Grenoble, Lyon, Marseille, Montpellier et Rouen.

Intervenant 10:37

C'est vraiment l'illustration parfaite de la

Intervenant 20:39

centralisation.

Intervenant 10:41

Absolument. Mais bon, lire cette liste brute comme ça, c'est un peu comme regarder des coordonnées d'étoiles. On ne voit pas du tout la constellation. Les chiffres sont là, mais la dynamique géographique, on la rate complètement. Alors, décortiquons un peu tout ça. Comment on passe de cette donnée historique à une visualisation limpide ?

Intervenant 20:59

C'est le cœur du problème. Ce qui est fascinant ici, c'est pas juste l'anecdote, c'est vraiment ce que ces chiffres révèlent sur la diffusion du savoir. 66 imprimeurs sur 80 à Paris, ça montre une asymétrie qui est colossale. Ah

Intervenant 11:11

oui, totalement.

Intervenant 21:12

Et pour que l'œil humain saisisse ça d'un coup, ce rapport centre et périphérie, la liste texte ça suffit pas du tout, il faut cartographier. Et la toute première étape, curieusement, elle n'est pas du tout graphique. C'est quoi alors ? C'est de la structuration pure. En gros, on rassemble ces données éparses dans un simple fichier informatique basique, un tableur de format CSV.

Intervenant 11:32

D'accord, donc l'ossature, c'est ce fichier CSV. On a notre liste de villes et le nombre d'imprimeurs associés. Mais c'est là que je bloque un peu en fait. Pourquoi ? J'ai un tableau avec le mot Toulouse d'un côté et le chiffre 2 de l'autre. Il n'y a pas de coordonnées GPS dans cette liste. Par quel miracle informatique, un simple mot, une chaîne de caractères quoi, devient un point géographique précis sur une carte ?

Intervenant 21:56

C'est une super question et c'est là qu'intervient la logique algorithmique de ce qu'on appelle le géocodage.

Intervenant 12:02

Le géocodage ?

Intervenant 22:03

Oui, voilà. En fait, derrière l'interface du logiciel de cartographie, il y a une base de données cachée, une sorte de moteur interne avec un dictionnaire spatial gigantesque.

Intervenant 12:14

D'accord, donc il connaît déjà la géographie ?

Intervenant 22:16

Exactement. Chaque nom de ville ou de région est associé à ses coordonnées exactes, donc les latitudes, les longitudes ou même les frontières. Le logiciel, il va lire le mot Toulouse dans le fichier CSV et il cherche une correspondance.

Intervenant 12:30

Ah, je vois. Il fait la traduction tout seul.

Intervenant 22:33

C'est ça. Il lit la variable mathématique, ici le chiffre 2, aux coordonnées qu'il a déjà en stock.

Intervenant 12:39

D'accord, c'est une traduction automatique entre le texte et l'espace. Mais pour réaliser ce géocodage et sortir une belle carte, j'imagine qu'on part sur des logiciels hyper complexes, non ? Le genre de truc hors de prix réservé aux analystes dans les grandes rédactions ?

Intervenant 22:53

Eh bien, pas du tout. Et la réponse est assez surprenante d'ailleurs. En réalité, une grande partie des données cartographiées qu'on voit passer dans la presse, c'est fait avec un outil totalement ouvert. Un logiciel libre qui s'appelle Khartis.

Intervenant 13:05

Attendez, un logiciel libre ? Donc les grands médias utilisent le même outil que n'importe qui pourrait lancer depuis son navigateur personnel ?

Intervenant 23:14

Absolument ! Khartis a été développé dès 1995 par l'atelier de cartographie de Sciences Po. L'idée, c'était vraiment d'allier la rigueur scientifique à une très grande simplicité d'utilisation.

Intervenant 13:25

Et le processus, il ressemble à quoi concrètement ?

Intervenant 23:27

C'est d'une logique implacable. On s'y connecte en ligne, on importe son propre fond de carte et on y glisse ce fameux fichier CSV. Le géocodage opère instantanément.

Intervenant 13:35

Et après, on peut ajuster, j'imagine ?

Intervenant 23:38

Exactement. Ensuite, on personnalise. Le choix des variables, la proportionnalité des cercles pour bien montrer l'énorme point parisien face au minuscule point de province. On ajuste les couleurs et en quelques clics, la symétrie de la France du XVIIIe siècle devient une évidence visuelle.

Intervenant 13:53

C'est quand même bluffant de penser qu'un processus algorithmique aussi rigoureux se cache derrière une interface aussi épurée. Et qu'est-ce que tout ça signifie au fond ?

Intervenant 24:04

Ça montre que la technique s'efface.

Intervenant 14:06

Oui, voilà, ça montre que la mise en forme de la donnée, cette capacité à révéler des vérités cachées dans des listes arides, c'est plus du tout réservé à une élite technique. Je suis vraiment convaincue que la cartographie, qui permet de déjouer les pièges statistiques, elle est maintenant accessible à toute personne curieuse de donner du sens aux chiffres.

Intervenant 24:24

Tout à fait. L'outil s'efface pour laisser la place à l'analyse pure. Et d'ailleurs, si on relie ça à notre paysage de l'information actuelle, ça soulève une question particulièrement intrigante.

Intervenant 14:35

Laquelle ?

Intervenant 24:35

Eh bien, sachant qu'un logiciel libre et collaboratif né dans un atelier universitaire en 95 façonne encore aujourd'hui une grande partie des cartes publiées dans les médias.

Intervenant 14:45

Oui.

Intervenant 24:46

Quelles autres initiatives discrètes structurent secrètement l'information quotidienne sans même que le grand public n'en ait jamais conscience ?