Anna Kiesenhofer, mathématicienne : l’or en équipe non pro

Intervenant 10:00

Bonjour à toutes et à tous et bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on va se plonger dans une histoire vraiment fascinante.

Intervenant 20:08

Oui, bonjour. C'est une plongée qui mélange le très haut niveau sportif et la rigueur mathématique pure.

Intervenant 10:15

Exactement. Parce que battre cinq superstars mondiales avec plus de deux minutes d'avance quand on est amateur, c'est un peu comme résoudre une équation qu'on croyait impossible. On va parler de l'exploit d'Anna Kiesenhofer aux Jeux de Tokyo.

Intervenant 20:28

C'est un cas d'étude assez incroyable. Mais pour vraiment comprendre cette victoire, nos sources expliquent qu'il faut d'abord regarder le profil de la championne.

Intervenant 10:36

Oui, ce n'est pas un profil classique du tout.

Intervenant 20:39

Ah bah non, c'est une Autrichienne de 30 ans qui était alors en postdoctorat en Suisse à l'EPFL. Son domaine d'étude, c'est la théorie Kamm.

Intervenant 10:47

D'accord.

Intervenant 20:47

Elle travaille plus particulièrement sur ce qu'on appelle les équations aux dérivés partiels et les systèmes dynamiques.

Intervenant 10:54

Attends, on va peut-être vulgariser un tout petit peu là. Parce que équation au dérivé partiel, c'est pas forcément très parlant. Dans la vraie vie, ça sert à quoi au final ?

Intervenant 21:02

Imagine que tu essaies de prédire comment la chaleur se diffuse dans une pièce fermée. Ces équations permettent de modéliser des phénomènes complexes qui changent selon plusieurs variables à la fois, comme le temps et l'espace, par exemple. Et la théorie Kamm, plus spécifiquement, s'intéresse à la stabilité de ces systèmes quand on y introduit du chaos. L'exemple classique, c'est le système solaire, qui reste stable malgré les petites perturbations de chaque planète.

Intervenant 11:29

D'accord, donc c'est vraiment l'étude du chaos et de la stabilité. Et ce qui est fou, c'est qu'elle a appliqué cette logique à sa propre vie sportive. C'est-à-dire ? À l'origine, elle faisait du triathlon. Et puis elle se blesse gravement aux genoux, donc impossible de courir. Au lieu d'abandonner, elle recalcule. La variable course à pied est effaillante, elle l'isole et trouve une nouvelle trajectoire vers le cyclisme pur.

Intervenant 21:52

Ouais, c'est exactement ça. Elle a vraiment théorisé son propre retour. Et elle a poussé cette maîtrise de la complexité à l'extrême pour préparer les Jeux olympiques.

Intervenant 12:01

Pendant 18 mois, elle a tout géré toute seule, c'est ça ?

Intervenant 22:04

Absolument. Sans entraîneur ni contrat professionnel. Elle a géré sa préparation physique, sa diététique et même son matériel. Elle disait d'ailleurs qu'elle n'était pas le genre de cycliste qui se contente d'appuyer sur les pédales.

Intervenant 12:16

Mais c'est là que j'ai un petit doute. Vouloir contrôler chaque paramètre sans l'aide de professionnels du sport, ce n'est pas un risque énorme de se noyer complètement dans les données ?

Intervenant 22:25

C'est là toute la différence. Elle n'a pas subi les données, elle les a modélisées. Les pros ont des capteurs partout, oui, mais sur le terrain, beaucoup courent encore à l'instinct.

Intervenant 12:35

En réagissant aux autres en fait.

Intervenant 22:37

Voilà. Kiesenhofer, elle a abordé les 137 km de la course sur route, presque comme un algorithme struct pour optimiser chaque effort.

Intervenant 12:45

Donc elle a littéralement cartographié la puissance exacte en watts qu'elle devait fournir sur chaque segment du parcours japonais. C'est un peu comme programmer une voiture autonome en fait.

Intervenant 22:55

Ouais, c'est une super métaphore. Pendant que les autres s'épuisent à réagir dans le peloton, elle, elle exécute son script calmement. C'est fascinant. Elle avait même calculé des courbes d'acclimatation à la chaleur pour gérer la température du Japon. Chaque calorie brûlée est une variable de son modèle.

Intervenant 13:10

Du coup, le 25 juillet, c'est plus vraiment une course. C'est la validation d'une hypothèse scientifique grandeur nature. Surtout que son objectif de départ, c'était hyper modeste. Elle voulait juste finir dans les 25 premières.

Intervenant 23:22

Et le résultat a validé son modèle de façon magistrale. Une victoire absolue face aux cinq vedettes de la discipline. L'intellect et la méthode scientifique ont totalement surclassé les structures professionnelles.

Intervenant 13:35

C'est fou quand on relie ça à la théorie CAM. Au fond, elle a traité le peloton, ses adversaires et la météo comme les perturbations d'un immense système dynamique.

Intervenant 23:44

Et elle a calculé la seule et unique trajectoire qui menait vers la stabilité. Et vers l'or, ouais.

Intervenant 13:49

Ce qui prouve bien que les mathématiques ne sont pas qu'abstraites, elles peuvent vraiment optimiser le réel.

Intervenant 23:54

C'est clair.

Intervenant 13:55

Et d'ailleurs, ça soulève une question vertigineuse pour clore cette exploration. Si une seule chercheuse avec sa méthode peut concevoir la victoire parfaite face à l'élite, est-ce que les modèles mathématiques purs ne finiront pas un jour par rendre les entraîneurs sportifs traditionnels totalement obsolètes ?