285 milliards d’euros : le poids des maths en France

Intervenant 10:00

Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Si on retirait soudainement les mathématiques de l'économie française, ce n'est pas seulement les facs qui fermeraient.

Intervenant 20:08

Non, c'est clair, le réseau électrique s'effondrerait en quelques minutes.

Intervenant 10:12

Et les plateformes pétrolières s'arrêtent très net.

Intervenant 20:14

Ouais, tout s'arrête.

Intervenant 10:15

Donc notre mission aujourd'hui, c'est de comprendre cette dépendance invisible en plongeant dans un rapport hyper fascinant de la mièce. C'est un rapport soutenu par les plus grands labos de recherche français.

Intervenant 20:26

Tout à fait.

Intervenant 10:27

Bon, décortiquons tout ça. Comment des équations peuvent-elles littéralement faire tourner un pays entier ?

Intervenant 20:33

Pour comprendre cette mécanique, il faut d'abord regarder la situation sous un angle macroéconomique. Le rapport révèle que les maths génèrent genre 285 milliards d'euros de valeur ajoutée en France.

Intervenant 10:43

Attendez, 285 milliards ?

Intervenant 20:46

Ouais, ça représente quand même 15% de la valeur ajoutée nationale.

Intervenant 10:51

15% ? C'est énorme ! En fait, c'est l'image classique de l'infrastructure souterraine d'une grande ville.

Intervenant 20:58

C'est une bonne comparaison, oui.

Intervenant 11:00

On voit les bâtiments, les routes, mais pas les câbles électriques ou les gros tuyaux en dessous. Si on les coupe, tout s'effondre.

Intervenant 21:08

C'est ça. Mais on peut même affiner l'image. Ce n'est pas juste de la tuyauterie passive.

Intervenant 11:13

D'accord.

Intervenant 21:14

C'est plutôt le logiciel de pilotage ultra complexe qui décide dans quel tuyau l'eau doit haver à chaque milliseconde. Et ça, pour éviter une inondation, par exemple.

Intervenant 11:23

Ah oui, je vois.

Intervenant 21:24

Et faire tourner ce logiciel, ça demande une main d'œuvre colossale. Les chiffres de 2012 montrent que 2,4 millions de postes directs sont impactés.

Intervenant 11:33

C'est vertigineux.

Intervenant 21:35

Ah oui, c'est 9% de l'emploi total en France. C'est pas rien.

Intervenant 11:38

Mais attendez, 2,4 millions de postes motés. Enfin, je veux dire, il y a un problème d'échelle. Il n'y a pas 2 millions de profs de maths ou de chercheurs au CNRS. Non, heureusement. Ils travaillent où, au juste, toutes ces personnes ?

Intervenant 21:50

C'est tout l'enjeu du rapport qui dresse un peu le palmarès des secteurs les plus impactés. L'informatique arrive en tête avec 75% d'emplois

Intervenant 11:58

touchés,

Intervenant 21:59

suivi par l'AR&D scientifique à 62%. Pareil, assez prévisible. Mais là où la liste surprend vraiment, c'est qu'on trouve 57% des emplois dans la production d'électricité, 56% dans l'extraction d'hydrocarbures et 54% dans la fabrication de produits électroniques.

Intervenant 12:16

Ok, là je dois faire l'avocat du diable une seconde. 57% des emplois dans l'électricité mobilisent des maths. Ça me paraît franchement exagéré.

Intervenant 22:26

Ah

Intervenant 12:26

bon ? Un technicien qui répare une ligne à haute tension ou qui installe un transformateur, il ne fait pas de la trigonométrie sur son poteau.

Intervenant 22:34

C'est une objection très juste. Et le rapport apporte une nuance super importante. En ferrette, environ 30% de ces emplois impliquent l'utilisation directe d'outils issus de la recherche mathématique.

Intervenant 12:46

Sans forcément créer de nouvelles formules tous les matins.

Intervenant 22:48

Exactement. Reprenons l'exemple du réseau électrique. L'électricité, ça ne se stocke pratiquement pas à grande échelle. Donc si la production dépasse la consommation d'un seul coup, les infrastructures fondent. Si c'est l'inverse, c'est le blackout immédiat.

Intervenant 13:03

Donc il faut anticiper et équilibrer en temps réel, en permanence.

Intervenant 23:07

C'est ça. Et pour faire ça, on fait appel à des algorithmes d'optimisation stochastique.

Intervenant 13:12

Oula, ça sonne pointu, ça.

Intervenant 23:14

Un peu, oui. En gros, ce sont des modèles qui prédisent les pics de consommation à la milliseconde près. Ça intègre des variables comme la météo, les habitudes régionales, le risque de panne.

Intervenant 13:24

D'accord, je comprends. Donc le technicien sur le terrain ne pose pas l'équation ?

Intervenant 23:29

Non, c'est vrai. Mais son intervention est guidée de bout en bout par le résultat de ce calcul.

Intervenant 13:34

Je vois. C'est la même logique pour l'extraction pétrolière, j'imagine. Le foreur ne fait pas de mécanique des fluides, mais le logiciel de sa foreuse à kilomètres sous terre...

Intervenant 23:43

Ce logiciel, lui, il en fait, oui. Tout à fait. Un forage, ça coûte des dizaines de millions d'euros. On ne peut vraiment pas creuser au hasard.

Intervenant 13:50

Forcément.

Intervenant 23:51

L'industrie utilise des modèles de propagation d'ondes sismiques pour cartographier le sous-sol en 3D.

Intervenant 13:57

Donc des maths pures ?

Intervenant 23:58

Totalement. Ensuite, des équations extrêmement complexes calculent comment le pétrole, qui est un fluide, va réagir et remonter à travers les roches sous des pressions extrêmes. Sans ces modèles, l'extraction moderne est juste physiquement impossible.

Intervenant 14:14

Ce qui ressort de tout ça, en fait, c'est qu'on ne rémunère pas ces millions de personnes pour faire de la recherche sur un tableau noir. On les paye pour manipuler des outils sophistiqués qui en découlent.

Intervenant 24:24

C'est exactement ça.

Intervenant 14:25

L'économie achète des solutions mathématiques pour résoudre des problèmes très matériels.

Intervenant 24:29

C'est le cœur du sujet. Si on relit cela au contexte global, le rôle des maths dans le développement industriel français, c'est pas juste important. C'est le socle même de la compétitivité.

Intervenant 14:41

Et ça ne va pas s'arrêter là.

Intervenant 24:42

Non, avec l'essor de l'analyse de données aujourd'hui, ce poids est carrément appelé à se renforcer.

Intervenant 14:47

Ce qui amène une vraie réflexion pour la suite. Puisque ces modèles et ces algorithmes sont de plus en plus intégrés au cœur de chaque usine, on peut se demander si la frontière entre un métier mathématique et l'ingénierie classique ne va pas finir par totalement disparaître.

Intervenant 25:03

C'est une très bonne question.

Intervenant 15:04

Est-ce qu'à terme, chaque technicien ne deviendra pas un mathématicien qui s'ignore, pilotant des équations sans même s'en rendre compte ? C'est une idée vraiment fascinante à garder en tête pour prolonger ce décryptage. Merci à tous de nous avoir écoutés et à très bientôt pour une nouvelle exploration.