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14 janv. 2020 · 6 min

Des matériaux à la marche : les maths entrent en entreprise

Dans cet épisode audio, suivez des collaborations entre laboratoires et entreprises, des matériaux à l’analyse de la marche, puis aux défis mathématiques de l’IA.

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Un contenu original Tangente, adapté en podcast avec l’aide de l’IA et validé par notre rédaction. Comment ça marche ?

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  1. Intervenant 1

    Bienvenue dans le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on plonge dans un document vraiment fascinant. C'est un compte-rendu de novembre 2019, publié par l'AMI.

  2. Intervenant 2

    L'Agence pour les mathématiques en interaction avec l'entreprise et la société, tout à fait.

  3. Intervenant 1

    Voilà, c'est ça. Et la mission de notre exploration aujourd'hui, c'est vraiment d'observer le moment précis où une équation super complexe quitte le monde académique pour atterrir sur une vraie chaîne de montage. Ou même à l'hôpital.

  4. Intervenant 2

    C'est vraiment la traduction de l'abstrait vers le concret. Et il faut bien se rendre compte que c'est un processus extrêmement minutieux.

  5. Intervenant 1

    On ne fait pas juste plaquer une formule théorique sur un problème matériel, quoi.

  6. Intervenant 2

    Ah non, pas du tout. Il faut d'abord modéliser le problème physique avec des données brutes, puis construire une architecture mathématique autour, tout en respectant des contraintes économiques qui sont souvent drastiques.

  7. Intervenant 1

    Justement, ça me fait penser au premier cas du rapport, l'entreprise Pollen Métrologie. C'est une boîte fondée en 2014 par un trio assez inédit, un physicien, un informaticien

  8. Intervenant 2

    et un mathématicien.

  9. Intervenant 1

    Un très bel équilibre.

  10. Intervenant 2

    Ouais.

  11. Intervenant 1

    Ils bossent sur l'optimisation des matériaux innovants, genre les semi-conducteurs ou l'impression 3D. Sur leurs 25 employés, ils ont eu 8 spécialistes en maths appliquées, ce qui leur a quand même permis de lever des

  12. Intervenant 2

    millions d'euros. Oui, ce qui est énorme.

  13. Intervenant 1

    Et pourtant, leur plus gros défi l'est hyper surprenant. Ils doivent intégrer leurs outils d'analyse de pointe au système informatique très ancien de géants comme Intel ou Samsung. Moi, ça me fait vraiment penser à... C'est comme essayer de monter un moteur de Formule 1 ultramoderne dans une voiture de collection.

  14. Intervenant 2

    Sans briser la carrosserie d'origine ?

  15. Intervenant 1

    Exactement. C'est une très bonne analogie.

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