Big Data en santé : du cancer aux questions éthiques

Intervenant 10:00

Bienvenue dans cette nouvelle exploration, le podcast du magazine Tangente. Aujourd'hui, on va plonger dans un sujet assez fascinant.

Intervenant 20:08

Oui, un sujet qui, au final, nous concerne vraiment tous.

Intervenant 10:11

Exactement. On décortique aujourd'hui l'article « Santé et Big Data ». La mission, c'est de comprendre comment les données massives et l'intelligence artificielle transforment la médecine actuelle. Parce que quand on regarde le foisonnement de données médicales aujourd'hui, c'est comme un gigantesque puzzle complètement désorganisé, non ?

Intervenant 20:30

C'est une très bonne image, oui. Et les pièces sont éparpillées partout.

Intervenant 10:34

Et donc, on a l'impression que seule la rigueur mathématique permet d'en assembler les pièces.

Intervenant 20:39

Absolument. Et pour bien comprendre ça, il faut d'abord prendre un peu de recul sur l'histoire de la médecine. Il y a ce chercheur, Dan Riskin.

Intervenant 10:48

Ah oui, l'article dans Forbes.

Intervenant 20:50

C'est ça, dans Forbes en 2016 qui expliquait que la médecine fonctionne en fait par cycle de révolution, à peu près tous les 50

Intervenant 10:56

ans.

Intervenant 20:57

Donc on a eu les microbes dans les années 1870, la pénicilline dans les années 1920, les essais contrôlés randomisés dans les années 70, et voilà que dans les années 2020 on arrive à la systématisation par les données.

Intervenant 11:10

Alors d'accord, décortiquons un peu ça. Parce que la pénicilline, c'est un miracle biologique qui a sauvé des millions de vies de façon très concrète.

Intervenant 21:19

Oui, bien sûr.

Intervenant 11:20

Est-ce que traiter des données sur un ordinateur, ça peut vraiment être mis sur le même plan scientifique et humain qu'une découverte comme la pénicilline ? Ça me paraît osé quand même.

Intervenant 21:29

Ah, je vois la nuance.